公路与水路运输论文_基于大数据挖掘的上 - 汽车与驾驶维修(汽车版)杂志社投稿

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公路与水路运输论文_基于大数据挖掘的上

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文章摘要:公共汽车客运量大幅下降、行业运营及补贴压力日益加大成为全国大城市普遍面临的问题。发现隐藏在客运量下降背后的实质性特征是公共汽车交通行业改革的关键。以上海市为例，通过大数据挖掘理清纷繁杂乱的数据指标，更好地认识公共汽车交通转型发展的特征。研究显示：虽然公共汽车客运量较低但其服务的出行量接近于城市轨道交通；公共汽车出行需求以接驳城市轨道交通或不适合城市轨道交通承担的中短距离为主；在客流低密度区域，公共汽车运能利用率及能源利用效率问题突出。最后，依据特征分析结果提出相关建议：行业总体投入策略仍需持续坚持公交优先；在出行服务中需凸显公共汽车灵活便捷的优势；在运营组织模式上需兼顾服务水平和运营效率，特别是在客流低密度区域。

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论文DOI:10.13813/j.cn11-5141/u.2022.0027

论文分类号:U491.17